Academia — Do lead à aula experimental

Um canal de captação full-stack, pronto para usar, para uma academia: um atendente no
WhatsApp (Atendente) que transforma leads em aulas experimentais agendadas, apoiado por
um modelo de dados de CRM de academia completo, exposto via MCP.

O que faz

Um único agente piloto cuida do topo do funil de ponta a ponta:

• Dá boas-vindas ao lead e descobre o interesse (modalidade, aula experimental, planos/convênio).


• Cadastra o lead (create_lead) e agenda a aula experimental (book_trial),

cancelando via manage_booking quando necessário.

• Responde sobre planos, preços e convênio — incluindo a regra de que Gympass/Wellhub só

cobrem musculação e hidroginástica.

• Acompanha o lead num kanban: Novo → Experimental agendada → Matriculado / Perdido / ….


• Escala para um humano (transfer_to_team → Support) para tudo fora da captação — a

matrícula é uma decisão de venda presencial, e o suporte ao aluno (falta/reposição de aula)
pertence ao canal de alunos, separado.

Ele deliberadamente não matricula — a matrícula é uma venda presencial, um limite de
produto/governança, não técnico.

Stack

| Camada | O que vem incluído |
|---|---|
| Agente (hub WayAI) | Canal gym-leads — um agente pilot (Atendente), o estado de conversa trial_draft, um kanban de 6 colunas, journeys (prospect-aula-experimental, cancelar-experimental) e evals. |
| Backend (Rekor) | O modelo de dados CRM/ERP gym — leads, members, plans, sessions, bookings, attendance, memberships, enrollments, activities — servido como endpoint MCP em https://mcp.rekor.pro/e/gym-leads/mcp. |

O agente conversa com o backend apenas pelo endpoint MCP, então o modelo de dados e a
experiência conversacional sobem e versionam de forma independente.

Instalação

# Backend primeiro (modelo de dados + endpoint MCP)
rekor template pull gym-leads && rekor push

# Depois o canal do agente
wayai template pull gym-leads && wayai push

Após o wayai push, aponte o token da credencial MCP da conexão rekor-academia para o seu
próprio endpoint e você terá um agente de captação no WhatsApp funcionando.

Observações

• O message_evaluator precisa rodar em Anthropic / claude-haiku (provisioná-lo

automaticamente na OpenAI retorna 400).

• list_free_sessions (nativo) lista as sessões sem filtro de data neste backend nativo —

o agente lê as vagas abertas e as oferece.

• Este é o backend nativo de referência. Para o mesmo agente conectado a um sistema **Evo

(W12) real, veja o template gym-leads-evo**.

wayai template pull gym-leads --lang pt