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O mesmo atendente de captação do gym-leads, mas conectado a um sistema de gestão de academia
Evo (W12) real através de um proxy MCP. Mesmo agente, mesmas journeys — só o backend muda. É
a prova de integração da vertical academia.
Um único agente piloto (Atendente) conduz o funil de captação:
Falar com a API real do Evo não é igual ao backend nativo — estas estão embutidas no prompt e nas
ferramentas do agente:
subconjunto de que precisa.
| Camada | O que vem incluído |
|---|---|
| Agente (hub WayAI) | Canal
| Backend (Rekor) | O proxy
Para ir ao ar contra um tenant Evo real, mude a integração do backend rekor para
forneça a autenticação do Evo via um secret de vault (
modo
Camada de dados com tecnologia Rekor →
Agente de IA para captação de alunos no Evo (W12) — WhatsApp, pronto para usar
Academia — Do lead à aula experimental (backend Evo / W12)
O mesmo atendente de captação do gym-leads, mas conectado a um sistema de gestão de academia
Evo (W12) real através de um proxy MCP. Mesmo agente, mesmas journeys — só o backend muda. É
a prova de integração da vertical academia.
O que faz
Um único agente piloto (Atendente) conduz o funil de captação:
- Dá boas-vindas ao lead, descobre o interesse e cadastra o lead (
create_lead). - Agenda a aula experimental (
book_trial), cancelando viamanage_booking. - Responde sobre planos e convênio. Acompanha o lead no mesmo kanban
Novo → Experimental agendada → … com o estado trial_draft.- Escala para um humano o suporte ao aluno e a matrícula (venda presencial).
Idiossincrasias do Evo (tratadas pelo template)
Falar com a API real do Evo não é igual ao backend nativo — estas estão embutidas no prompt e nas
ferramentas do agente:
create_leadexigeemail— oPOST /prospectsdo Evo retorna 400 sem ele (telefone não
session_idcomposto —idActivity::idConfiguration::<datetime ISO>
8::143::2026-06-22T07:00:00). É opaco/verbatim para o agente; cada write destrincha osubconjunto de que precisa.
list_free_sessionsexigedate— o Evo lista a grade um dia por vez e não filtra por
open.Stack
| Camada | O que vem incluído |
|---|---|
| Agente (hub WayAI) | Canal
gym-leads-evo — um agente pilot (Atendente), o estado trial_draft, kanban, journeys e evals específicos do Evo (escalação, hidro-Gympass, natação infantil, objeção de preço, só-info). || Backend (Rekor) | O proxy
gym-evo sobre a API do Evo (W12) — leads/prospects, sessions, bookings etc. — servido em https://mcp.rekor.pro/e/gym-leads-evo/mcp. Vem com um seed local (integrations=disabled) para testar de forma segura em produção antes de apontar para um tenant Evo real (enabled). |Instalação
# Backend primeiro (proxy Evo + endpoint MCP)
rekor template pull gym-leads-evo && rekor push
# Depois o canal do agente
wayai template pull gym-leads-evo && wayai push
Para ir ao ar contra um tenant Evo real, mude a integração do backend rekor para
enabled eforneça a autenticação do Evo via um secret de vault (
secret_ref: vault:<key>, org-scoped); omodo
disabled semeado é para testes locais seguros em produção.Observações
- O
message_evaluatorprecisa rodar em Anthropic / claude-haiku (na OpenAI retorna 400). - Proxies no estilo iMedical e o Evo não suportam
sortem modo proxy — uma limitação da fonte,
- Este hub também carrega a análise de jornadas reais (
references/analise-jornadas-acqua.md):
- Para o backend nativo (sem integração) de referência, veja o template gym-leads.
Implante este template
Baixe a parte WayAI para o seu workspace e publique no seu próprio hub.
wayai template pull gym-leads-evo --lang pt
Explore com seu agente de código
Depois de baixar, pergunte ao seu agente de código (Claude Code, Codex, …) sobre este template. Com a skill da WayAI instalada, ele te guia pelos agentes, evals e jornadas — e os adapta ao seu hub.